动手实践数据可视化、统计和分析。
5 互动学习
学习创建有意义的图表和图形。探索柱状图、折线图、散点图，并了解何时使用每种类型。
学习使用均值、中位数、众数、方差、标准差以及直方图和箱线图等可视化工具来概括和描述数据集。
探索散点图、相关性和线性回归。学习最小二乘法、R²、多项式回归、过拟合和预测技术。
通过交互式可视化掌握样本空间、概率规则、条件概率、贝叶斯定理、独立性和常见分布。
学习使用零假设/备择假设、p 值、显著性水平、t 检验、卡方检验和置信区间来检验数据的声明。