データビジュアライゼーション、統計、分析を実践的に学習。
5 インタラクティブ学習
意味のあるチャートやグラフの作成方法を学びます。棒グラフ、折れ線グラフ、散布図を探求し、各タイプの使いどころを理解しましょう。
平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差、ヒストグラムや箱ひげ図などの視覚ツールを使って、データセットを要約・記述する方法を学びます。
散布図、相関、線形回帰を探求しましょう。最小二乗法、R²、多項式回帰、過学習、予測技法を学びます。
標本空間、確率規則、条件付き確率、ベイズの定理、独立性、一般的な分布をインタラクティブな可視化でマスターしましょう。
帰無仮説/対立仮説、p値、有意水準、t検定、カイ二乗検定、信頼区間を使ってデータに関する主張を検定する方法を学びましょう。