ग्राफ़ एल्गोरिदम
इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन और कोड कार्यान्वयन के माध्यम से ग्राफ़ डेटा स्ट्रक्चर, BFS, DFS और डिज्कस्ट्रा के सबसे छोटे पथ एल्गोरिदम में महारत हासिल करें।
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ग्राफ़ क्या है?
ग्राफ़, किनारों (edges) से जुड़े शीर्षों (vertices, जिन्हें नोड भी कहते हैं) का एक संग्रह है। ग्राफ़ चीज़ों के बीच के संबंधों को मॉडल करते हैं, जैसे सोशल नेटवर्क, सड़क के नक़्शे, वेब लिंक और कंप्यूटर नेटवर्क, ये सभी ग्राफ़ हैं। ऊपर दिया गया चित्र किनारों से जुड़े चार शीर्षों को दर्शाता है।
संकेत
अपनी समझ जाँचें
ग्राफ़ की शब्दावली में, किनारा (edge) क्या होता है?
इस मॉड्यूल के बारे में
इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन और कोड कार्यान्वयन के माध्यम से ग्राफ़ डेटा स्ट्रक्चर, BFS, DFS और डिज्कस्ट्रा के सबसे छोटे पथ एल्गोरिदम में महारत हासिल करें।
कठिनाई
मध्यवर्ती
अनुमानित समय
~30 मिनट
चरण
12 चरण
पूर्व-आवश्यकताएँ
ग्राफ़ एल्गोरिदम के बारे में
इंटरैक्टिव पाठों और क्विज़ के साथ ग्राफ़ एल्गोरिदम सीखें।
ग्राफ़ एल्गोरिदम हमारे कंप्यूटर विज्ञान ट्रैक में है, जहाँ आप रटने के बजाय निर्माण और प्रयोग करके सीखते हैं कि सॉफ़्टवेयर वास्तव में कैसे काम करता है।
ग्राफ़ एल्गोरिदम से आप क्या सीखेंगे
- ग्राफ़ एल्गोरिदम के पीछे की मूल अवधारणाएँ, बिना किसी पूर्व अनुभव की अपेक्षा किए चरण-दर-चरण समझाई गई
- ग्राफ़ एल्गोरिदम कंप्यूटर विज्ञान के व्यापक क्षेत्र में कैसे फ़िट होता है और वास्तविक दुनिया में यह कहाँ लागू होता है
- इंटरैक्टिव अभ्यासों और क्विज़ के ज़रिए व्यावहारिक अभ्यास जो आगे बढ़ते समय आपकी समझ को परखते हैं
- पूरा करने के बाद अधिक उन्नत कंप्यूटर विज्ञान विषयों की ओर बढ़ने का आत्मविश्वास
यह किसके लिए है?
ग्राफ़ एल्गोरिदम उन मध्यवर्ती शिक्षार्थियों के लिए है जो मूल बातें जानते हैं और अधिक ठोस अवधारणाओं और अभ्यास के साथ अपनी समझ को गहरा करना चाहते हैं।
इसे क्यों सीखें?
- पूरी तरह मुफ़्त, बिना किसी साइनअप, पेवॉल, या डाउनलोड की आवश्यकता के
- इंटरैक्टिव और व्यावहारिक, ताकि आप सिर्फ़ पढ़ने के बजाय करके सीखें
- 20 भाषाओं में और किसी भी डिवाइस पर उपलब्ध, सीधे आपके ब्राउज़र में
- मॉड्यूलों की एक बढ़ती लाइब्रेरी का हिस्सा जिन्हें आप अपनी गति से खोज सकते हैं